196体育据艾瑞咨询报告，2019年K12教育To B行业实际市场规模超130亿元，2022年将接近200亿元，未来随着客户渗透率和客单价的逐步提升，市场空间将突破千亿。爱学习、好未来旗下的未来魔法校等头部玩家，正在K12教育To B方面披荆斩棘。

　　然而，同为B端用户的高校教育，贴着智能生活的各类产品和应用远比K12教育高，却很少有玩家做出了成绩，今年依旧如此。对此，我们不妨从实际体验者的角度观察一二。

　　我高三时学校要求跑操，天天被折磨的不行，本以为到了大学就可以海阔凭鱼跃，没想到大学更狠，体育课需要天天乐跑！

　　9月份刚军训完的时候，学校就要求我们下载步道乐跑APP，当时也不知道有什么用，上体育课时老师说，全校统一规定，用乐跑记录占体育成绩20%的日常课外跑，我直接当场爆炸。

　　不同学校规则不同，我们学校规定一学期跑40次才拿得到课外跑的满分，每日上限1次，单次跑步里程1.6~10km，配速要求3~9分钟。也就是说，我要围着400米的操场跑40天，每天至少跑4圈才行BG大游，要知道，我连去食堂吃饭都嫌远

　　但为了成绩，没办法。然而，我很快发现，我像个傻子一样用乐跑，很多人压根没用脚跑步，他们打开乐跑，骑着自行车、电动车打卡，甚至有人利用上课路上的搭公交车打卡，因为只要配速在规定时间内就算打卡成功。真的没几个人会自己认真去跑，像我这种天天坚持用脚跑步的傻瓜实在太少。

　　打卡满40次后，我再也没去过操场跑步，跟高中跑操对比，乐跑太水了，学校还有很多乱七八糟的东西。

　　我手机里面有很多软件BG大游，雨课堂、易班、学习通等等，基本上不怎么用。“雨课堂”我们老师刚上课时倒是点了一次到，要拿到老师现场给的密码才能签到，然后没有第二次使用，其他院的老师好像不用这个软件。现在学校又新出了一个工图软件，自研的，用于点到，但也没啥实际作用。

　　就4款常用，乐跑用来打卡、ISmart用来英语跟读、慕课用来听选修课，还有交英语作文的批改网。批改网倒是挺不错，写完一篇作文提交后，系统马上会给出分数，还能指出语法错误、怎么表达能更好，帮助很大。

　　总之，跟高中的书纸笔、人工收作业比起来，大学的这些系统让我感觉水的要死，没有DDL我根本不会想着去写作业，个人感觉老师来监管要好得多。

　　我们学校好像没有什么软件和系统来监管学生，公众号上校园服务很多。真要说什么在线课堂软件，疫情期间有过。

　　当时我们宅在家里，在可说话平台TronClass畅课上课，平台上可以发PPT、发作业、点名签到、拍照上传作业之类的，学生通过输入数字密码或者点击签到。体育课我们用的是Keep，把运动截图、录制视频上传到课群里，给老师提供打分参考。

　　本来体育老师不知道该怎么评分，有学生出主意用Keep，发现效果特别好，就逐渐全校流行了。因为Keep可以显示运动者的心率、步幅、步频，跑步作不了弊，格式也统一，这样可以防止会点技术的同学去改动，相对公平一点。

　　平时的话，教室里有签到的机器，刷校园卡或者微信扫码签到，组成平时分里的考勤成绩，缺勤太多次分数就会低，对我们有一定约束作用。不过我们班坚持的很好，走进教室第一件事就是打卡签到，已经成为了习惯，而且我们班对分数很看重。

　　如果我们学校真的有监管系统，我会受不了，到时候活得跟机器人样的。大学就应该给学生时间，让学生自由一点，允许我们去做自己喜欢的事情，我们班集体上自习是因为我们学生自愿，老师和学校从没这样要求过BG大游。

　　我平时喜欢花时间去学习PS、PR，对于喜欢的东西，我自然有学习的动力。不太注重体育锻炼，体测也能过，作业也是统一交给学习委员，很少直接交老师，这种传统模式我觉得很方便，要是没人在我耳边念叨，谁还记得要交作业，早忘了。除非和成绩挂上钩，不然我一定拒绝教学管理系统。

　　学习是一件自觉的事情。一来，我习惯传统方式了，要是突然改一下，真的适应不了；二来，我不喜欢强制。

　　监管这个词，有一种束缚性，像是上位者对待下位者，如果在国外说，别人一定会说“Look！This is Chinese!学生没有自由！”，用监督比较合适。我们学校很少有监督，顶多是交个作业、点个名，其他几乎没有，学生想干嘛干嘛。

　　至于逃课，难道不是学生的家常便饭吗？我们老师一个学期才点2-3次名，一个学期却有17节课，点名1次后，下一节课很大概率不会点名，我没中过彩票。况且老师点名很随机，点几个同学认识一下或者回答问题，再者BG大游，第三周才确定选课，前两周允许不来上课。

　　不过，逃课也得分情况，课堂阶段、班级、课的类型都有不同。200多人的大课、无关紧要的思政课，会有很多人不来，专业课反而很少有人逃，一节专业课只有十几个人或寥寥数人，很容易被发现，而且专业课节奏很紧凑，缺一次课，就是少了一节课的内容，下一节课跟不上的。

　　因此，据我了解，逃课的人不多，一节课有30个人，偶尔会有一个人逃课，有时候实在不想去上课了，我也会选择逃一次课。交作业的话，我们有一个专门的托管平台，用于交作业和布置作业，还有一些handout的发放，改作业讲作业还是在线下，我很喜欢这种保守教育模式。

　　本科生有体育锻炼的打卡，每个学生至少需要锻炼30次，有配比和项目最低限额，比如跑步要10次，蛙跳要2次，每个项目都有老师盯着，按批次完成锻炼和打卡。所以有时候锻炼得排队，不然打不上卡。

　　对于运动场地的利用，我们学校确实做的更加充分，没有场地闲置。而且我觉得，人工监督会让管理更加灵活，更人性化，比如某个女生跑着跑着觉得身体不舒服，老师会理解BG大游，打卡给过，机器就会很冰冷，特别是出现突发事故时，老师一定得在场。

　　以前我读研究生时，大家是传统师徒关系，相处很愉快。一个老师就几个研究生，大家吃饭睡觉都喜欢一块，有空会一起打打球、爬爬山、钓钓鱼。现在科研任务重了，而且老师要带十几个研究生，关系有点像老板管员工，比较压抑，不少师弟也称呼老师为老板。

　　提到学生管理，就得说说我们学校早就有的教学监管系统，疫情期间为了方便师生上课特地启动了。老师可以在上面上课，发一发教学视频、PPT，统计分数比较方便，学生交作业也比较方便，仅此而已，疫情之后学校就把系统关了。

　　因为学生们其实不大喜欢有什么监管，也没人喜欢监管。以前没有这种现代化手段，现在有了，社会上每人能分到一个摄像头，系统可以监管很多人，通过算力、硬件不但可以识别图片、人脸，也能监管声音，但事实上，老师不愿意管这么多。

　　像我所在的本科生实验室，有打卡机，却很少有人打卡，其他实验室同样如此。因为没有老师想管的这么死，先不说学生愿不愿意，老师本来就忙科研，搞这么多名堂自找烦恼嘛。除非是要完成一个任务或者检查学习情况，老师会特意召齐小组开个会，而且大家本来也都在同一栋楼里，每天抬头不见低头见，弄个系统监管会把关系搞得很生硬。

　　老师是通过科研任务、底线设置来跟学生达成约定，实现管理的。比如大家提前做个中秋计划，什么时间要做什么、交什么东西，统统按照计划流程走，而且，搞科研不是一个很明确的事情，可能会耽误上一段时间。

　　这时候底线的重要性就出来了，比如本科生要毕业，四六级要过，科研任务要结题要达到分数，学分要修满。达到了底线要求，毕业论文没达标其实也行。

　　上学时候，学校里还真搞过一些黑科技，刚开始都整的挺兴奋，眨几次眼后，无人问津。

　　我大一上英语视听说时，第一次看到全电脑教室，感觉特别高级，老师讲桌屏幕监控着所有课桌，小动作、悄悄话都能发现。然而，当我们戴上耳机上课，除了嗡嗡声，只有老师细若蚊鸣的说话声。都在教室里，不面对面沟通，却隔着机器艰难对话，何必呢？后来，即使英语考试需要录音学生对话，老师也只是用纸笔和耳朵评分，如果用机器，一天都考不完，时间都会耗在整明白机器上。

　　大二下，当时学生缺课问题很严重，学校就给每个教室安装了两台智能屏打卡机，有人脸签到、刷卡签到等功能。一开始，我们都规规矩矩的拍脸、刷校园卡，可是第二天发现只要刷校园卡就能打卡成功时，我们才思泉涌：把摄像头堵住，一个人刷一个寝室的卡；让早到的同学捎上自己的校园卡，自己再睡1小时。

　　大四时候，2018年的10月份，学校自研并上线了图书馆座位预约大系统，用以解决几年来甚嚣尘上的图书馆占座事件，每一层的中央电梯处有一台智能屏机器，所有桌子都贴了序号，先得通过公众号预约才能有座位，临时离开也要在机器上登记。

　　开始时大家都规规矩矩的，智能屏上天天显示满座，一个月后，星星点点的预约座位，大家还是一个萝卜一个坑，先到者先得，在程序上预约、登记，实在太麻烦。就算是考研的我，每天必到图书馆，也还是自己抢座位，一是嫌系统麻烦，二是别人已经坐在座位上了，就算没预约，还能赶别人走？

　　校方自研的这些黑科技，初衷都是为了解决现实问题，但是一落地，实际操作起来，马上就坏了，理想很丰满，现实很骨感。

　　我觉得造成反差的最大原因，可能是学校没有做过深度调查和实质性了解，做系统先斩后奏，不知道学生们到底需要什么，最后效果就浮于表面，长时间的努力、投入，只能付诸流水。

　　通过上面五个采访，我们不难看出以下两点：高校市场一片蓝海，不管校方有无自研系统，智能技术在教学上渗透率高低与否，效果都不怎么明显，还处于不成熟阶段，To B教育企业有很大发展空间；上有政策下有对策，大学生们很抗拒强制性的监管，抓系统漏洞的手段层出不穷，但批改网、主动用Keep、作业托管平台的成功，证明智能技术的服务功能，比监管功能更受欢迎。

　　回顾数十年的探索与发展，教育To B行业在产品形态上先后经历过出版和硬件潮、品牌加盟和电子内容潮、管理系统和教育SAAS潮，直到现在的课堂解决方案潮，但产品及模式仍处于探索期。

　　企业们主要关注学校整体系统的建设、教学的监管，过度依仗技术，不断减少人力，较少关注学生和老师的实际需求，使得智能技术搭建起来的校园基建，像是围栏、大坝，隔开教学中的师生关系，将学校变成人才制造工厂，而不是知识的乐园，这或许是教育To B长期难有重大突破的一个原因。

　　毕竟To B的最终服务对象还是C端用户，只有人最懂人，老师才最懂学生，而不是冰冷的机器、数据和技术。

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